近日，我校時尚傳媒學院副院長、副教授藺麗與時尚傳媒學院院長、教授甘文合作的論文《基于物聯網的傳統漢服的三維仿真設計與應用》，發表在SCI期刊《Discrete Dynamics in Nature and Society》（2022卷文獻號：6977485）。

據悉，《Discrete Dynamics in Nature and Society》是一本開放獲取期刊。自然與社會離散動力學(DDNS)的主要目標是促進與自然科學和社會科學中遇到的復雜系統的離散動力學相關的基礎研究和應用研究之間的聯系。

中國傳統漢服是中國歷史和文化的象征。近年來，漢服開始逐漸復興。對于漢服設計師來說漢服三維仿真設計的準確性是關鍵。然而，不同的漢服、朝代在圖案、顏色、形狀和歷史信息特征均不同，這就需要漢服設計師掌握更多的圖案和歷史信息特征，從而準確把握傳統漢服特色與設計計劃兩者之間的關系。

本文結合了互聯網技術以及CNN技術，對于漢服、CNN和互聯網的歷史信息特征技術可以很好地捕捉歷史的變化以及不同朝代的漢服信息。該模式對于漢服、CNN和物聯網技術的特征和顏色特征可以做出很好的預測。預測誤差該特征的分布相對均勻，誤差在3%以內。可以進一步說明漢服特征值的準確性和可靠性物聯網技術。CNN和物聯網技術預測漢服的形狀特征，所有特征值都是分布的在95%置信區間內。對于平均預測誤差，最大預測誤差僅為2.84%。總體而言CNN方法和物聯網技術具有良好的可靠性和漢服三維仿真設計的準確性。